Искусственный Интеллект для медоборудования
Система детекции аномалий на маммограммах
Некоторые заболевания, требующие ранней диагностики, могут быть обнаружены слишком поздно. В связи с таким затруднением государство рассматривает внедрение системы массового скрининга (т.е. установки большого количества рентгеновских аппаратов), чтобы как можно больший процент населения покрыть регулярными осмотрами. Однако тогда возникает другая проблема: дефицит специалистов при наличии достаточного количества медицинской аппаратуры.
Система детекции аномалии в маммограммах – разработка компании «ПАВЛИН Технологии», представленная на конкурсе «Лучшая медицинская информационная система 2013». Гибридная нейросетевая модель методом технического зрения определяет первичные признаки и подает их в нейронную сеть, которая, в свою очередь, классифицирует маммограмму.
Контроль дыхания
Наша система контроля дыхания и положения пациента при конусно-лучевой терапии направлена на обеспечение точного попадания пучка в злокачественную опухоль. Помогает определить в какой момент можно проводить облучение пациента. С дыханием пациента движется его опухоль, которая должна подвергнуться облучению. Врач определяет в какую фазу дыхания опухоль занимает удобное положения для проведения облучения. Также с помощью контроля дыхания можно наблюдать за состоянием пациента в целом - он должен ровно, глубоко дышать. Кашель, смех, изменение положения или амплитуды дыхания(выход за установленные границы) регистрируются и говорят о том, что нужно прекращать на облучение на это время.
Система контроля дыхания также может быть применена для томографии: врач сможет получать облако точек пациента и на последующих сеансах на основе сверки с эталонным изображением определить как изменилось положение пациента в этот раз.
Искусственный интеллект для выявления дефектов на производстве
Детекция паучей
Детекция трудноформализуемых дефектов при помощи автоматической линии трехмерной дефектоскопии
Детекция пищевой продукции и бутылок
Устройство дефектоскоп для поиска неровностей на гипсовой форме
Искусственный Интеллект для распознавания объектов
Компания «ПАВЛИН» продолжительное время занимается разработкой алгоритмов и программного обеспечения для автоматического выделения объектов на изображениях с применением ряда методов машинного зрения и распознавания образов для Российских и Иностранных Заказчиков.
Мы автоматизировали процесс ручного выделения объектов заданных классов на изображении с целью обеспечения продуктов заказчика новым видом автоматической функциональности или повышения производительности труда операторов, занимающихся ручной обработкой изображений.
Примеры разработанных детекторов:
-
Поиск ориентиров специализированной калибровочной доски, обеспечивающих однозначность определения ее ориентации
-
Детектор лиц людей
-
Поиск логотипов (торговых знаков) на кадрах видеопотока и фото изображениях
-
Поиск похожих кадров (поиск пиратского видео)
-
Поиск посторонних включений в замороженной пищевой продукции на основе анализа рентгеновских изображений (дефектоскопия)
-
Детектор головы и плеч человеческой фигуры
-
Детектор автомобилей на изображениях аэрофотосьемки
![]() | ![]() | ![]() |
---|---|---|
![]() | ![]() | ![]() |
Искусственный интеллект для прогнозирования событий
Data mining — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности.
Компания «ПАВЛИН Техно» выполняет ряд проектов для отечественных и зарубежных заказчиков в области интеллектуального анализа накопленных исторических данных по работе предприятия с целью построения прогнозирующих и скоринг-моделей.
Как правило, Data mining позволяет получить Заказчику определенный экономический эффект: повысить качество продукции, снизить издержки и привлечь больше покупателей.
Мы можем предложить Вам:
-
построение прогнозирующих моделей по многомерным историческим выборкам
-
анализ факторов
Искусственный интеллект для
БПЛА
БПЛА могут обладать разной степенью автономности — от управляемых дистанционно до полностью автоматических, а также различаться по конструкции, назначению и множеству других параметров.
Мы предлагаем Вам:
-
алгоритмы навигации
-
автоматическая навигация в условиях отсутствия ССГП
-
техническое зрение
-
анализ сигнала с датчиков
-
Linux/ Embedded programmings
Наши услуги помогут Вам в задачах регулирования состава растительности различных территорий и благоустройства этих территорий, распознавать и анализировать:
-
зону автодороги
-
отдельные автотранспортные средства (стоящие и движущиеся)
-
скорости движения транспортного потока и транспортных средств
-
ряд дорожных ситуаций
-
заснеженность дороги
-
трекинг транспортных средств
![]() | ![]() | ![]() |
---|---|---|
![]() |
Ускорение алгоритмов заказчика с применением графических процессоров (GPU) в том числе мобильных
Если Вы понимаете, что Ваша организация столкнулась с задачами, в которых требуется ускорение вычислений, Ваш продукт нуждается в конкурентном преимуществе, заключающемся в наличии автоматических функций, о которых предполагалось, что они подвластны только человеку — вы обратились по адресу!
GPU — это «рабочий», который производит огромное количество однотипных вычислений.
Компания "Павлин Технологии" занимается ускорением алгоритмов заказчика с применением графических процессоров с 2005 года.
Мы поможем Вам с распараллеливанием:
-
нейронных сетей прямого распространения
-
глубинных нейронных сетей
-
детекции лиц
AI Разработка и интеграция алгоритмов на искусственных свёрточных нейронных сетях
Разработка и интеграция алгоритмов - творческая задача. Нет универсального способа, который бы позволял без труда составлять любые алгоритмы. Если Вы столкнулись с данной проблемой, то разработчики "Павлин Технологии" помогут её решить. Мы уже разработали:
-
Интеллектуальные алгоритмы обнаружения и распознавания дорожных ситуаций для бортовых систем беспилотных летательных аппаратов, осуществляющих автоматическое патрулирование транспортных магистралей с применением ГЛОНАСС
-
Интеллектуальные алгоритмы выявления сетевых угроз в облачной вычислительной среде и методов защиты от них, основанных на анализе динамики трафика и определении отклонений в поведении пользователей
-
Нейросетевую систему прогнозирования авиапроисшествий и управления рисками безопасности полетов на основе ретроспективных данных, включающих множество параметров и текстовых описаний событий