Распознавание рентгеновских снимков

1/1

Два основных направления в данном проекте: дефектоскопия и система детекции аномалий на маммограммах.

Нашей компанией была разработана обучающая выборка, результатом которой стал искусственный интеллект, умеющий оценивать маммограмму и, в случае наличия потенциальной проблемы, предупреждающий человека о необходимости визита к врачу. Гибридная нейросетевая модель методом технического зрения определяет первичные признаки и подает их в нейронную сеть, которая, в свою очередь, классифицирует маммограмму.

Дефектоскопия же позволяет распознать отклонения от качества производимого продукта на различных конвейерных фабриках.

Сравнение подписей

Сравнение подписей, на основе глубоких сверхточных сиамских нейронных сетей, помогает автоматизировать процесс определения рисков. Например, с помощью данного проекта можно снизить нагрузку на различные отделы  предприятий или организаций, а также снизить влияния человеческого фактора на Ваш бизнес. Сравнение подписей положительно повлияет на показатели надежности и эффективности за счет ограничения возможности первоначальной ошибки персонала в определении схожести подписей, представленных в документах. Работнику достаточно будет лишь отсканировать подписи и отправить их на сервер, после чего программа автоматически выдаст степень сходства.

1/1

Детекция дорожных знаков

1/1

Любой город таит в себе много "сюрпризов". Даже зрячему человеку при переходе через пешеходный стоит полностью сосредоточиться на дороге, а для слепого - это целое испытание. Инвалиды по зрению каждый день сталкиваются с целым списком проблем.

Для того, чтобы помочь людям справиться с трудностями, компания "Павлин Технологии"  разработала систему детекции и распознавания дорожных знаков.

На данный момент она успешно внедрена в носимое устройство, позволяющее слепым и слабовидящим людям ориентироваться в городе.

Мы проектировали данную систему  с учетом последующего функционирования на мобильных устройствах, приняв во внимание их   аппаратные ограниченя. 

Звоните нам

Tел.: +7 (495) 790 81 17  

Контактная информация

info@pawlin.ru

Адрес

Москва

Дмитровское шоссе 

д. 100 стр.2