Определение тональности текстовых описаний авиационных происшествий с помощью модели Word2Vec

«Определение тональности текстовых описаний авиационных происшествий с помощью модели Word2Vec» –  доклад, представленный нашей компанией 13 марта 2018 года на XVI Всероссийской научной конференции «Нейрокомпьютеры и их применение». В работе рассматривается возможный подход к выявлению и анализу текстов схожих по семантике. Одним из современных подходов к работе с семантикой естественного языка является использование технологии Word2vec для предобработки текстовых данных. Word2Vec – это модель, основанная на векторном представлении слов, основной задачей которой является установка значений и семантического отношения между словами. Авторы и участники проекта Юрьев Г. А. и Верховская Е. К. Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства образования и науки Российской федерации совместно с Индустриальным партнером ООО «ШЭЙР-С».

Итогами научного мероприятия являются:

  • консолидация усилий специалистов, работающих в различных сферах применения нейронных сетей, обучаемых структур и интеллектуальных информационных систем,

  • анализ и обобщение опыта проведённых практических и теоретических разработок,

  • обмен накопленным опытом,

  • определение перспективных направлений развития.

Более подробную информацию о проекте вы можете посмотреть тут.

Недавние посты

Смотреть все

Научно-технические результаты выполнения работ на втором этапе ПНИ

В рамках выполнения на втором этапе прикладных научных исследований и экспериментальных разработок по теме «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безоп

info@pawlin.ru

sales@pawlin.ru

+7 (495) 790 81 17

(С)2020 ООО "Павлин Технологии"

Verification: a9a5598a4a003ec5