Использование вычислительного кластера «Академик В.М. Матросов»

В процессе второго этапа выполнения прикладных научных исследований был разработан метод  для прогнозирования частот возникновения авиапроисшествий с применением  глубоких нейронных LSTM  сетей. Численные эксперименты для поиска оптимальных параметров нейросетевой модели LSTM были проведены в ноябре-декабре 2018 года  на вычислительном кластере «Академик В.М. Матросов» центра коллективного пользования (ЦКП) «Иркутский суперкомпьютерный центр СО РАН» (ИСКЦ).  На выполнение экспериментов было затрачено порядка 3000 узлочасов.

Использование ресурсов вычислительного кластера позволило в десятки раз сократить время на проведение экспериментов.  Нейросетевая модель LSTM,  обученная с использованием найденных оптимальных параметров позволяет строить прогнозы с точностью более 92%.

Недавние посты

Смотреть все

Научно-технические результаты выполнения работ на втором этапе ПНИ

В рамках выполнения на втором этапе прикладных научных исследований и экспериментальных разработок по теме «Разработка нейросетевой системы прогнозирования авиа происшествий и управления рисками безоп

info@pawlin.ru

sales@pawlin.ru

+7 (495) 790 81 17

(С)2020 ООО "Павлин Технологии"

Verification: a9a5598a4a003ec5