Новости
Все новости...
User Menu
Задать вопрос

Ваше имя:

Ваш емайл:

Тема:

Сообщение:

verification image, type it in the box
Код вписать ниже:
Новости
О нас пишут: Детектор радости и страха (Наука и технологии РФ)

Сегодня вышла заметка о системе распознавания образов и эмоций в электронном издании "Наука и Технологии РФ"

Статья доступна по ссылке http://www.strf.ru/material.aspx?CatalogId=221&d_no=36944

 

Детектор радости и страха

В США для предотвращения событий, подобных взрыву в Домодедово, пользуются программой «поведенческого обнаружения»: переодетые офицеры спецслужб в общественных местах ненавязчиво наблюдают за тем, как ведут себя люди, и анализируют особенности их поведения. Хорошей иллюстрацией такого подхода стал герой Тима Рота из знаменитого сериала «Обмани меня». В России ни на экране, ни в жизни такого доктора Лайтмана нет. Однако его место в борьбе с террористической угрозой вполне могла бы занять технология обнаружения лиц и распознавания эмоций, разработанная сотрудниками компании «ПАВЛИН Технологии».


Павел Скрибцов: «Наша разработка была бы очень полезна в системах обеспечения безопасности человека, например в метро или аэропортах» Справка STRF.ru:
Технология создана в рамках проекта «Исследование и разработка программно-аппаратных средств идентификации человека по индивидуальным особенностям с применением стереовидения». Проект был поддержан ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007–2012 годы». Общий объём финансирования составил 5 миллионов рублей.
Авторы новой технологии:

Павел Скрибцов, выпускник МФТИ (факультет радиотехники и кибернетики), генеральный директор компании «ПАВЛИН Технологии». Занимается разработкой систем с искусственным интеллектом, нейросетевыми технологиями (распознавание объектов, эмоций, движений, статистическое прогнозирование, ускорение математических вычислений); кандидат технических наук
Павел Казанцев, выпускник МФТИ (факультет радиотехники и кибернетики). Работает программистом-математиком, занимается разработкой систем интеллектуальной обработки данных, распознавания образов, автоматизации производства; кандидат технических наук
Суть новой технологии на первый взгляд довольно проста: компьютерная программа обнаруживает («детектит», как говорят разработчики) на видеоизображении человеческое лицо. Затем по косвенным признакам распознаёт эмоции, характерные для объекта наблюдения. Отдельный модуль разработанного в рамках ФЦП программно-аппаратного макета, представляет собой алгоритм идентификации человека по походке, ведь она, как подпись, уникальна.

«Главное отличие нашей разработки от её западных аналогов в том, что для распознавания объекта не требуется помещать его в какую-то определённую зону», – рассказывает генеральный директор компании «ПАВЛИН Технологии» Павел Скрибцов.

«К тому же когда лицо человека частично скрыто (например, террорист в маске, и видны только его глаза), наша программа тоже может его обнаружить. Детекция, конечно, не такая стабильная, но на некоторых кадрах срабатывает», – добавляет его коллега Павел Казанцев. Он подводит нас к своему рабочему компьютеру и начинает крутиться перед веб-камерой: «Я в очках, на лице лёгкая небритость. А он меня хорошо детектит. Теперь я поворачиваюсь на сорок градусов, он меня опять видит». Действительно, при каждом движении Казанцева на экране в районе его лица появляется маленький зелёный квадрат – признак того, что система его обнаружила.

Несмотря на очки и лёгкую небритость, система сумела обнаружить лицо Павла Казанцева

Распознать объект видеоизображения на пёстром фоне непросто. Даже видео- и фотоустройства таких гигантов, как Sony и Fuji, не могут похвастаться высоким уровнем детекции,

которая определяется балансом между количеством правильно принятых образов и ложными срабатываниями. «У меня есть маленькая домашняя камера иностранного производства с фэйс-детектором. Она срабатывает на всё, иногда реагирует на объекты, которые похожи на человеческое лицо», – приводит пример Павел Скрибцов.

Эмоции под контролем
«Одно время по интернету гулял видеоролик, в котором колоритный афроамериканец прикалывался, что IP-камеры одного известного производителя его не распознают, мол: “These cameras are racists!”. Понятно, что он шутил. Но, разрабатывая нашу технологию, мы его шуточки учли, – рассказывает Казанцев. – Наша система распознаёт и афроамериканцев, и китайцев, и индусов, и многих других людей с разными типами внешности».

После этих слов корреспондент STRF.ru решила опробовать разработанную технологию на себе. Стало понятно: татарская национальность тоже детектится, причём в любом «виде» – грустном, задумчивом или улыбчивом. Система по лицу человека автоматически умеет распознавать его выражение. «Сначала идёт обнаружение лица, а потом уже по форме лица программа определяет тип его эмоционального состояния, – поясняет Павел Скрибцов. – Вот здесь, в правом верхнем углу, система пишет текущее распознанное выражение лица».

Под надписью с названием «эмоции» находится изображение милого старичка, чем-то отдалённо похожего на Джорджа Буша-младшего. Он этакий «образ» системы, которая способна прочесть человеческие эмоции. Хмуришь брови – ему тоже что-то не нравится, улыбаешься – и старичок расплывается в широкой улыбке.

Милый старичок, отдалённо похожий на Джорджа Буша-младшего, – этакий «образ» системы, которая способна прочесть человеческие эмоции

Хирургам, школьникам и людям в штатском
«Наша разработка была бы очень полезна в системах обеспечения безопасности человека, например в метро или аэропортах. Её можно использовать в медицине для лечения людей с психическими расстройствами или в области образования для оценки уровня внимания учащихся на занятиях, – перечисляет возможные сферы использования разработки Скрибцов в ответ на вопрос о практическом применении этой технологии. –

В рамках проекта, поддержанного ФЦП, мы дополнительно разработали алгоритм построения трёхмерной карты лица.

Это может быть полезно, например, для моделирования при хирургических операциях или при восстановлении образа человека криминалистами или археологами. При этом для нашего алгоритма не требуется какой-либо специализированной аппаратуры, такой как структурированная подсветка или искусственное освещение – достаточно стереосистемы из двух откалиброванных камер. Алгоритм калибровки, используемый в этой системе, тоже, кстати, наша собственная разработка».

Однако всё это – дело будущего, далёкого или не очень, пока неясно. «По-хорошему, после проекта НИР должна идти следующая стадия – ОКР, в рамках которой будут устранены имеющиеся недостатки и выпущена финальная версия программы, то есть работающий продукт, который уже может приносить пользу обществу. Но ОКР по нашей теме, к сожалению, не будет, потому что конкурсы на проведение НИР и ОКР объявлялись одновременно. В результате ОКР выиграла другая организация, с которой мы пока не сотрудничаем, – вздыхает генеральный директор “ПАВЛИН Технологии”. – Если мы и будем продолжать развивать эту технологию, то только за счёт наших коммерческих заказчиков в разных прикладных системах для их бизнеса. Напрямую двигать это направление своими силами у нас просто не получится».
 

Альфия Еникеева

 

 
Съемочая группа телеканала Россия 1 побывала в гостях у компании "ПАВЛИН Технологии"

После январских событий в Домодедово интерес к системам распознавания личностей, эмоций и движений очевиден. Да и Президент сразу же после трагического происшествия дал указание к 2014 году полностью изменить систему безопасности на транспорте, выведя ее на качественно новый уровень.

Созданное компанией "ПАВЛИН Технологии" в рамках ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2012 годы» экспериментальное программное обеспечение позволяет идентифицировать людей по их индивидуальным особенностям: мимике, жестам, походке. Именно этот проект и заинтересовал журналистов программы «Доброе утро, Россия».

Взяв интервью у основателя и генерального директора компании Павла Скрибцова, съемочная группа убедилась - российские разработчики имеют свои собственные перспективные технологии, благодаря которым вопрос противодействия терроризму может быть решен хотя бы на уровне своевременной идентификации подозрительных личностей в местах большого скопления людей.

После интервью корреспондент сам решил проверить работоспособность заявленных программ. Визуализатор распознавателя эмоций (изображенное на экране монитора лицо приятного пожилого человека) один в один повторял мимику, которую изображал журналист перед камерой. То есть программа сначала «детектила», что за эмоции ей демонстрируют, а затем для наглядности отправляла команду «визуализатору» повторить эти же выражения.

Внесенное в базу лиц фото известной актрисы позволило быстро обнаружить ее появление в видеопотоке, запущенном специально для эксперимента. Распознавание лица, которое уже есть в базе данных, занимает не более 3 секунд.

Убедилась лично съемочная группа и в том, что можно распознать любого человека по походке. Каждый из нас имеет свои характерные особенности движения, и даже по набору точек движения верхней части головы (макушки) можно определить, кто именно прошелся перед объективом.

Посмотреть видеосюжет "Камеры слежения подключат к базам данных" Вы можете по ссылке http://www.utro-russia.ru/video.html?vid=28987

 

 
О нас пишут: Робот с акцентом (Наука и технологии РФ)

Заметка о роботе, над которым работает команда "ПАВЛИН Технологии" вышла в электронном издании "Наука и Технологии РФ"

Статья размещена по ссылке http://www.strf.ru/material.aspx?CatalogId=222&d_no=36125

Робот с акцентом

В отличие от депрессивного робота Марвина из фильма «Автостопом по галактике», его куда более реальному собрату, Гиперколобку, созданному российской компанией «Павлин Технологии», до собственной неповторимой личности пока далеко, но распознавать человеческие эмоции он уже умеет.

Как кошка, только лучше…
Гиперколобок, который был задуман как компаньон и помощник человека, живёт в режиме реального времени. Он умеет реагировать на изменения температуры и освещённости внешней среды, наличие или отсутствие звуков, то есть по косвенным признакам понимает, что происходит вокруг. Более того, по поведению своего владельца он может определить его настроение. Это стало возможно благодаря уникальной технологии распознавания лиц и обнаружения эмоций человека, разработанной компанией «Павлин Технологии» в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007–2012 годы».

В зависимости от собственного состояния, вещей, происходящих вокруг, или просто от времени суток робот генерирует фразы-обращения к хозяину и требует к себе внимания. Подобно легендарному Марвину, Гиперколобок может даже «заскучать» (если не выполнены основные параметры, необходимые для его комфортного состояния: общение, игра, отдых) и предложить пообщаться с ним или «попросить» помочь в случае проявления агрессии (резкое физическое воздействие, «падение»). Робот даже умеет предсказывать возможную реакцию окружающей среды на свои действия и делает то, что, по его мнению, приведёт к удовлетворению целей – своих и хозяина.

«Как правило, роботы ассоциируются с механикой, характерными движениями. В нашей же разработке упор сделан на эмоции, – рассказывает генеральный директор компании “Павлин Технологии” Павел Скрибцов. – Гиперколобок будет своеобразным лекарством от так называемого “синдрома одиночества”. Сейчас эта проблема существует во многих странах: люди живут одни, мало с кем общаются, много сидят в интернете. Наш робот станет для них искусственным домашним питомцем. Он как кошка, только разговаривать умеет и аллергии не вызывает».

Гиперколобок обладает довольно большим словарным запасом и при помощи шаблонированного механизма генерации речи может комментировать происходящие события. Однако просит, требует и делится своими соображениями по тому или иному вопросу российский робот с ощутимым американским акцентом.

«Чип синтеза речи у нашего робота – зарубежного производства. Благодаря системе управления фонемами он может говорить на русском, но как иностранец, – объясняет это странное свойство г-н Скрибцов. – Подобные устройства отечественного производства сейчас только стали появляться, но в единичных экземплярах, и заказать серийную партию таких изделий пока невозможно».

… и к тому же круглый
На первых порах Гиперколобок, который, как обещают его создатели, уже через полтора года появится в широкой продаже, будет ребёнком от смешанного брака.

«В основном отечественными будут алгоритмы. Что касается элементной базы, она на первых порах будет импортной, – продолжает Павел Скрибцов. – Но мы бы очень хотели использовать российские микросхемы, потому что в этом случае нам не пришлось бы за компоненты платить пошлины по импорту».

Команда, которая трудилась над созданием Гиперколобка, была интернациональной. Если за «внутренний мир» робота отвечали российские инженеры, то над его внешним видом работал известный специалист в области промышленного дизайна, мексиканец Эдгар Гуллейн (Edgar Gullien). Однако демонстрировать своё детище в окончательном виде его создатели не спешат, уточняя, что пока это коммерческая тайна.

Предполагается, что этот чудо-друг будет стоить всего 200–300 долларов. «Сейчас, как правило, большинство роботов представляют собой ноутбуки на колёсиках. Эта компьютеризированная платформа и составляет большую часть стоимости “железа”. В нашем случае мы изначально используем довольно дешёвые микропроцессоры, для того чтобы конечная цена устройства была ниже», – уточняет один из создателей Гиперколобка, аспирант Московского физико-технического института Павел Казанцев.

«Постепенно на рынке начинают появляться подобные устройства, но мы конкуренции не боимся, – замечает Павел Скрибцов, – потому что большинство из них – это простейшие роботы, которые умеют шевелиться и выполнять ещё что-нибудь подобное. Но машин, способных на интеллектуальный анализ событий, умеющих жить в реальном режиме времени, пока нет».

Альфия Еникеева

 
Новый проект ПАВЛИН Техно - разработка алгоритмов обработки видеоизображений и распознавания людей.

В конце 2009 года компания ПАВЛИН Технологии заключила Государственный контракт c Федеральным агенством по науке и инновациям (www.fasi.gov.ru) в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007-2012 годы» на выполнение научно-исследовательской работы по теме: «Исследование и разработка программно - аппаратных средств идентификации человека по индивидуальным особенностям с применением стереовидения». Проект будет длиться до конца 2010 года.

В рамках работ по данному проекту на данный момент идет разработка алгоритмов опредления и анализа мимических движений лица и двигательного аппарата человека для двухмерных и трехмерных изображений, идентификации индивидуальных особенностей объекта. На основе данных алгоритмов планируется реализовать программно-аппаратный макет системы, работающий с реальными стереокамерами в режиме реального времени с применением многоядерных процессоров, в том числе процессоров с большим числом ядер (до 256), работающих по технологии GPGPU.

Кроме того в рамках проекта будут разработаны класификаторы эмоциональных выражений динамики лица человека и динамики движения человека по походке на видеокадрах, а также классификация динамики движения.

Результаты проведенных работ могут быть использованы для проведения опытно-конструкторских и опытно-технологических работ, направленных на создание современных систем распознавания и анализа образов. Практическое применение данные технологии найдут в следующих областях:

- судебно-криминалистическая экспертиза и антитеррористическая деятельность;

- антропология, биология, хирургические челюстно-лицевые операции;

- системы автоматического распознавания лица и определения особых (опорных или контрольных) точек, обеспечивающих возможность привязки области лица, идентификации человека по текстуре и трехмерным формам поверхности лица;

- компьютерные системы распознавания образов, которые автоматически извлекают из видеоизображения требуемую существенную информацию, анализируют и сравнивают её с эталонной базой данных изображений.

 

 

 

 

 
Обучайте нейронные сети на GPU!

Разработанная в Павлин Техно программная библиотека позволяет ускорить обучение нейронных сетей в сотни раз с примененим технологии NVIDIA CUDA. Для случаев, когда аппаратный ускоритель не доступен, существует также версия потоковой обработки векторов сетью прямого распространения с применением библиотеки Intel-MKL, позволяющая ускорить работу искуственного интеллекта в 10 раз по сравнению с классическими алгоритмами реализованными на языке С++. Применение: системы компьютерного зрения, автоматическая обработка данных, распознавание изображений, робототехника, и т.п. Вы можете запросить дополнительную информацию по электронной почте.

 
Робот «Павлина» родится через 9 месяцев

Команда компании Павлин Технологии, активно работающая сейчас над созданием многоцелевой интеллектуальной роботизированной платформы, успешно завершила подготовительный этап работ по проекту и создала прототип робота в виде набора взаимосвязанных электронных модулей и программных алгоритмов, которые будут отлаживаться, и развиваться ближайшие 9 месяцев.

Подробнее...
 
Компания Павлин Технологии помогает обеспечивать безопасность информации
В работе новый проект компании Павлин Технологии по исследованию возможностей применения современных графических процессоров в качестве ускорителей алгоритмов шифрования трафика.

Вопрос несанкционированного доступа к файлам и каталогам беспокоит сейчас каждую современную компанию. Для некоторых организаций, среди которых финансовые структуры и банки, обеспечение безопасности данных – необходимость для осуществления деятельности (обмен данными между терминальным оборудованием и процессинговыми центрами) и многие другие.
Услуги и продукты по шифрованию, предоставляемые такими компаниями как Инфотекс (hwww.infotecs.ru) и Информзащита (www.infosec.ru), обеспечивают безопасное и конфиденциальное хранение информации и разграничение доступа и легко решают задачи секретности, но возникающая при этом проблема нехватки мощностей оборудования осложняет использование данных разработок конечными пользователями. «Очевидно, что вопрос ускорения работы оборудования вполне решаем – например, можно докомлектовывать сервера дополнительными графическими платами. Но в случае, когда речь идет о «стоечных» серверах проблема оставалось долго нерешенной, так там не было места для графических плат» - уточняет Павел Скрибцов. – «Теперь же появились 1U-решения типа NVIDIA GPU SERVER (TESLA), которые позволят решить эту проблему и предоставить возможности размещения высокопроизводительных графических процессоров в промышленных серверах, обеспечивая коэффициент ускорения шифрования интернет-траффика от 10 до 100 раз».
Новый проект компании Павлин Технологии как раз и направлен на исследование возможностей применения современных графических процессоров в качестве ускорителей алгоритмов шифрования траффика в Интернет. Особенность внедрения этой технологии заключается в необходимости переписывать ядро программы шифрования, что неизменно связано с выполнением достаточно сложного математического алгоритма над сверхбольшими объемами данных. Но компетенции команды разработчиков Павлин Технологии, в том числе разработка математических алгоритмов для работы со сверх-большими объемами данных на новой технологии параллельного программирования (GPGPU - www.gpgpu.org), позволяют выполнять такого рода работы очень оперативно и качественно.
Аутсорсинг подобных проектов, а также консультационные услуги в этом направлении актуальны на данный момент не только для компаний-разработчиков программного обеспечения, специализирующихся на информационной защите, но и для компаний - конечных пользователей продуктами.
 

 
<< В начало < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 Следующая > В конец >>

Всего 37 - 48 из 66
 
Наши продукты
Sample Image NNGPULIB 1.0

Программный модуль ускорения расчета выхода многослойных нейронных сетей прямого распространения сигнала с применением графического процессора. Подробнее...

Sample Image PWNLIB 1.0

С++ Библиотека класса нейронных сетей типа “FeedForward”.

Подробнее...

Наши услуги

Распознавание и классификация

Способ распознавания и систематизации объектов с использованием нейронных сетей при на данный момент считается максимально эффективным.
Подробнее...

Системы контроля доступа

С 2009 г. посредством нашего партнера, компании УП "Техноэксклюзив" , Павлин Техно предлагает эффективные системы контроля доступа и учета рабочего времени для системных интеграторов и компаний-установщиков.
Подробнее...

Автоматизация и интеллектуальные системы

Услуге автоматизации производства и разработке интеллектуальных роботизированных систем: разработка стратегии автоматизации для Вашего предприятия, создание и внедрение разработанного по индивидуальному сценарию программного обеспечения с интеллектуальными компонентами.
Подробнее...

Программная реализация

Создание интеллектуального программного обеспечения на заказ, которое будет решать задачи именно Вашего бизнеса: начиная с выявления и формулировки задач, стоящих перед будущей программой и заканчивая обучением сотрудников, которые будут работать с ней.
Подробнее...

Вычислительные алгоритмы

Анализ ситуации, разработка математической модели, построение соответствующего вычислительного алгоритма, его тестирование и адаптация к архитектуре будущей системы, дальнейшая разработка программы для использования алгоритма.
Подробнее...
Все услуи »
Опрос
Скажите, пожалуйста, кто Вы, и почему Вы интересуетесь вопросами нейросетевых технологий и AI?