Новости
Все новости...
User Menu
Задать вопрос

Ваше имя:

Ваш емайл:

Тема:

Сообщение:

verification image, type it in the box
Код вписать ниже:
Новости
Автоматическое тегирование рисунков с помощью нейронных сетей

Новый проект компании - автоматическое тегирование стилизованных рисунков для известного фотостока. На текущий момент множество решений в открытом доступе легко справляются с задачей нахождения человека на фото. Однако, если речь идет о схематичном или стилизованном рисунке, происходит проблема с автоматическим распознаванием объектов на изображении. Чем менее реалистично изображение (приближено к фото), тем сложнее его автоматически тегировать. Команда "ПАВЛИН Технолонии" в сотрудничестве с крупнейшим фотостоком разработала алгоритмы, распознающие человека на любом изображении с точностью 95%.

 
У компании появился свой канал на YouTube

У "ПАВЛИН Технологии" появился свой канал на YouTube, где компания публикует видеоролики, демонстрирующие работу собственных интелелктуальных алгоритмов. Среди опублкованных проектов - распознавание корабля в условиях высокой облачности для осуществления беспилотной посадки БПЛА. Также опубликован проект по автоматическому подсчету капсул в периметре. Стоит отметить, что при подсчете система не только распознает очертация капсул, но и оценивает удаленность уровня капсул, для предположений о количестве уровней.

Ознакомиться с содержимым канала можно по ссылке https://www.youtube.com/channel/UCl3_0dm2w8N9rtG1-FLwiVg

Подписывайтесь! И узнавайте о новых вариантах решения интеллектуальными алгоритмами нетривиальных бизнес-задач!

 
Компания «ПАВЛИН Техно» в рамках одного из проектов начала использовать платформу MS AZURE

Компания «ПАВЛИН Техно» в рамках выполнения проекта «Разработка высокопроизводительной системы обнаружения, классификации и кластеризации объектов в сверхбольших базах данных фото- и видеоконтента с применением нейронных сетей глубинного обучения» в качестве объекта зарубежной инфраструктуры использует платформу MS AZURE.

 

На мощностях данного сервиса будут проведены эксперименты с нейронными сетями. Сервис дает возможность обучать их одновременно с разными параметрами.

 

Запуск обучения нейронных сетей одновременно на множестве вычислительных узлов позволяет оперативнее осуществлять эксперименты по поиску оптимальной конфигурации нейронных сетей.

 

Microsoft (Windows) Azure — облачная платформа от Microsoft. Предоставляет возможность разработки и выполнения приложений и хранения данных на серверах, расположенных в распределенных дата-центрах.

 
ООО «ПАВЛИН Техно» получен доступ к работе с самым мощным компьютером

В рамках выполнения проекта «Разработка высокопроизводительной системы обнаружения, классификации и кластеризации объектов в сверхбольших базах данных фото- и видеоконтента с применением нейронных сетей глубинного обучения» начаты работы на самом мощном компьютере Ломоносов.


Услуги предоставлены на бесплатной основе Лабораторией Параллельных информационных технологий Научно-исследовательского вычислительного центра Московского государственного университета имени М.В.Ломоносова.

 

Задача, которая стоит перед исполнителями проекта - тестирование производительности  нейронных сетей глубинного обучения на суперкомпьютере Ломоносов. В рамках использования суперкомпьютера будет осуществлен запуск в многопоточном режиме нейросетевого и MKL-матричного  процессора, а также произведена оценка достигаемых скоростей на задаче прямого прохода и вычисления градиента сети на выборках разных размеров. Также планируется запуск нейросетевой CUDA, сравнение и обобщение результатов.

 

В основе нового суперкомпьютера МГУ – уникальные российские аппаратные разработки. Вычислительная часть системы построена на базе суперкомпьютерных платформ A-Class, которые позволяют размещать до 535 терафлопс процессорной мощности в одной стойке, по плотности вычислений далеко превосходя иностранные аналоги. 

 
Компания «ПАВЛИН Техно» выполняет совместный проект с польской компанией Stirliz Media

Компания ООО «ПАВЛИН Техно» выполняет с польской компанией Stirliz Media совместный проект «Разработка высокопроизводительной системы обнаружения, классификации и кластеризации объектов в сверхбольших базах данных фото- и видеоконтента с применением нейронных сетей глубинного обучения».

 

Целями данного проекта являются разработка новых подходов к интеллектуальному анализу сверхбольших объемов фото и видео баз данных, разработка новых методов поиска объектов на изображениях с использованием самообучающихся систем; а также разработка специального программного обеспечения для обнаружения, классификации и кластеризации объектов в сверхбольших базах данных фото- и видеоконтента.

 

Stirlitz Media является европейским лидером в области мультимедийных и телевизионных программно-аппаратных технологий и работает на рынке более десяти лет в области оказания услуг и разработке продуктов по логгированию ТВ и аудио контента, в частности, многоканального логгирования телевизионного эфира.

 

По результатам совместной работы с компанией «ПАВЛИН Техно, являющейся разработчиком алгоритмов искусственного интеллекта и машинного зрения, возникла возможность создания уникального совместного коммерческого продукта в области видеоаналитики.

 

Экспериментальный образец программного обеспечения дает возможность извлекать полезную статистическую информацию из видеопотока с минимизацией участия оператора в создании обучающих выборок для алгоритмов машинного зрения за счет применения новых технологий нейросетевого самообучения (Deep Learning Neural Networks).

 

 
Компания приняла участие в конференции направлению «Информационно-телекоммуникационные системы»

Компания «ПАВЛИН Техно»приняла участие в научно-практической конференции «Реализация прикладных научных исследований и экспериментальных разработок по приоритетному направлению «Информационно-телекоммуникационные системы» в 2014 году в рамках федеральной целевой программы «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2014 – 2020 годы».

 

В рамках мероприятия генеральный директор «ПАВЛИН Техно» П. В. Скрибцов представил проект «Разработка высокопроизводительной системы обнаружения, классификации и кластеризации объектов в сверхбольших базах данных фото- и видеоконтента с применением нейронных сетей глубинного обучения».

 

Целями данного проекта являются разработка новых подходов к интеллектуальному анализу сверхбольших объемов фото и видео баз данных, разработка новых методов поиска объектов на изображениях с использованием самообучающихся систем; а также разработка специального программного обеспечения для обнаружения, классификации и кластеризации объектов в сверхбольших базах данных фото- и видеоконтента. Работы выполняются в рамках Соглашения о предоставлении субсидии с Министерством образования и науки Российской Федерации № 14.588.21.0005. 

 

Также на конференции выступил П. А. Казанцев, ведущий разработчик проекта «Разработка программных средств параллельной обработки и комплексирования двумерных и трехмерных данных для автоматического обнаружения и распознавания объектов».

 

В рамках данного проекта проводится разработка научно-технических решений, направленных на создание промышленного, конкурентоспособного на мировом рынке программного обеспечения для решения прикладных задач обработки изображений и потоковых данных, включая данные сенсоров, работающих вне видимого диапазона, для задач автоматического формирования модельного описания новых объектов и распознавания образов, позволяющего существенно расширить функционал систем безопасности и технического зрения в совокупности с расширением диапазона рабочих условий. Работы выполняются в рамках Соглашения о предоставлении субсидии с Министерством образования и науки Российской Федерации №14.579.21.0070.

 
Компани «ПАВЛИН Техно» начала работы по созданию коррелятора

В компании «ПАВЛИН Техно» стартовал проект по разработке системы распознавания объектов на радиоснимках. Имя заказчика данного проекта не разглашается в рамках соблюдения Соглашения о конфиденциальности.

 

В результате выполнения этого проекта Заказчику будут поставлены модуль создания обобщенных сигнатур и модуль поиска объекта на радиоснимке по имеющейся обобщенной сигнатуре.

 

В дальнейшем проект будет доработан, в результате чего будет значительно расширены функциональные возможности: будет реализовано одновременное распознавание множества объектов на радиоснимках; детекция движения (при передаче программе нескольких последовательных радиоснимков); ускорение вычислений на порядки с использованием технологий GPGPU; реализация графического пользовательского интерфейса и так далее.

 
<< В начало < Предыдущая 1 2 3 4 5 6 Следующая > В конец >>

Всего 1 - 12 из 66
 
Наши продукты
Sample Image NNGPULIB 1.0

Программный модуль ускорения расчета выхода многослойных нейронных сетей прямого распространения сигнала с применением графического процессора. Подробнее...

Sample Image PWNLIB 1.0

С++ Библиотека класса нейронных сетей типа “FeedForward”.

Подробнее...

Наши услуги

Распознавание и классификация

Способ распознавания и систематизации объектов с использованием нейронных сетей при на данный момент считается максимально эффективным.
Подробнее...

Системы контроля доступа

С 2009 г. посредством нашего партнера, компании УП "Техноэксклюзив" , Павлин Техно предлагает эффективные системы контроля доступа и учета рабочего времени для системных интеграторов и компаний-установщиков.
Подробнее...

Автоматизация и интеллектуальные системы

Услуге автоматизации производства и разработке интеллектуальных роботизированных систем: разработка стратегии автоматизации для Вашего предприятия, создание и внедрение разработанного по индивидуальному сценарию программного обеспечения с интеллектуальными компонентами.
Подробнее...

Программная реализация

Создание интеллектуального программного обеспечения на заказ, которое будет решать задачи именно Вашего бизнеса: начиная с выявления и формулировки задач, стоящих перед будущей программой и заканчивая обучением сотрудников, которые будут работать с ней.
Подробнее...

Вычислительные алгоритмы

Анализ ситуации, разработка математической модели, построение соответствующего вычислительного алгоритма, его тестирование и адаптация к архитектуре будущей системы, дальнейшая разработка программы для использования алгоритма.
Подробнее...
Все услуи »
Опрос
Скажите, пожалуйста, кто Вы, и почему Вы интересуетесь вопросами нейросетевых технологий и AI?